01 · 实验与表征
材料合成、电化学测试、原位与工况表征提供真实条件下的结构、活性和稳定性数据。
研究方向
研究方向
团队设置六项协同研究方向：三项聚焦 AI + 地质能源，三项由低碳氢能源研究单元（Zhao Lab）推进，覆盖油气开发、地质封存、地下储氢、催化转化与绿色制氢。
统一研究体系
统一研究体系
从材料与界面到地层与储层，以实验表征、机理模拟、数据智能和工程系统构成跨尺度闭环，连接基础研究、技术研发与应用验证。
材料与界面
地层与储层
数据与智能
多物理场系统
02 · 机理与数值模拟
第一性原理、多场耦合和储层数值模拟解析跨尺度机理，建立可验证的物理模型。
03 · 数据智能与专业模型
机器学习、专业大模型和智能代理融合领域知识与工程数据，加速预测、设计和任务协同。
04 · 工程系统与闭环优化
数字孪生、工业软件与制氢器件连接监测反馈、系统集成、风险评价和持续优化。
跨尺度研究与转化闭环
- 材料、地质与工程数据获取
- 原位表征与机理解析
- 数值模拟与智能预测
- 器件、软件与系统集成
- 验证反馈与持续优化